Preguntas frecuentes

Depende del alcance. Un MVP funcional puede estar listo en 2-4 semanas. Sistemas enterprise completos requieren 2-3 meses.

Sí. Ofrecemos Fractional CTO para startups y PYMES que necesitan asesoramiento estratégico puntual sin el coste de un ejecutivo a tiempo completo.

No vendemos humo. Tenemos productos propios en producción (Naktor ARGOS, Naktor Knowledge, Remor) que demuestran nuestra capacidad técnica real.

Sí. Nuestro modelo de Partnership incluye soporte continuo, monitorización y evolución de los sistemas desplegados.

Trabajamos con arquitecturas de IA privadas que pueden desplegarse on-premise o en nubes privadas. Cumplimos con GDPR y podemos adaptar a requisitos específicos de compliance.

Principalmente Python, TypeScript, frameworks de LLM (LangChain, LlamaIndex), bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate), y arquitecturas cloud-native.

Comenzamos con una sesión de diagnóstico para entender tu contexto. Luego definimos scope, entregables y timeline. Una vez aprobado, arrancamos sprint 0 de arquitectura y en 1-2 semanas ya hay código en revisión.

Ofrecemos tres modalidades: Partnership (colaboración continua con dedicación mensual), Proyectos (scope cerrado con precio fijo), y Fractional CTO (asesoramiento puntual). Cada cliente elige lo que mejor se adapta a su situación.

Nuestro SLA estándar es 99.9% de disponibilidad con respuesta en menos de 4 horas para incidencias críticas. Podemos adaptar SLAs para requisitos enterprise específicos.

Sí. Diseñamos pensando en integración. APIs REST/GraphQL, webhooks, conectores a ERPs, CRMs y plataformas de datos. No creamos silos, conectamos ecosistemas.

Tenemos experiencia probada en seguros, finanzas, alimentación, salud digital y sector público/energía, y nuestra metodología se adapta a cualquier sector.

Sí. Diseñamos con privacy-by-design y podemos implementar arquitecturas que cumplan con GDPR, AI Act europeo, y requisitos específicos de sector como PCI-DSS o HIPAA.

Trabajamos con entregas incrementales y validaciones frecuentes. Si algo no va bien, lo detectamos rápido y pivotamos. No cobramos por código que no aporta valor.

Sí, a través de nuestra formación. Desde workshops de adopción de IA para ejecutivos hasta cursos técnicos avanzados de desarrollo de agentes para ingenieros.

Canal de Slack dedicado, reuniones de seguimiento semanales, y acceso directo a los arquitectos asignados. Nada de gestores de cuenta intermediarios.

Un sistema de agentes es una arquitectura de IA donde agentes autónomos pueden tomar decisiones, ejecutar tareas y usar herramientas sin intervención humana constante. A diferencia de un chatbot simple, un agente puede: 1) Planificar secuencias de acciones, 2) Usar herramientas externas (APIs, bases de datos), 3) Mantener memoria de contexto, 4) Auto-corregirse cuando detecta errores. Ejemplos: agentes de prospección comercial, automatización de soporte técnico, o gestión autónoma de inventario.

El coste depende del alcance y del impacto que busques: no es lo mismo un diagnóstico puntual que un sistema enterprise en producción. Como boutique, cerramos cada presupuesto a medida en una primera conversación, sin compromiso. Cuéntanos tu caso y te damos una orientación concreta.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning son dos enfoques diferentes para personalizar modelos de IA. RAG conecta el modelo a una base de conocimiento externa, permitiendo respuestas actualizadas sin reentrenar el modelo. Fine-tuning modifica los pesos del modelo para especializarlo en una tarea. RAG es mejor para: conocimiento que cambia frecuentemente, compliance estricto, menor coste. Fine-tuning es mejor para: tareas muy específicas, cambio de estilo/tono, cuando no necesitas citar fuentes.

Desarrollar in-house tiene sentido si: 1) La IA es core de tu negocio, 2) Tienes equipo técnico senior disponible, 3) Tienes 6-12 meses de runway para experimentar. Contratar consultora especializada es mejor cuando: 1) Necesitas resultados en semanas, no meses, 2) No tienes expertise interno en IA, 3) Quieres minimizar riesgo técnico con profesionales probados. Naktor ofrece ambas opciones: podemos construir el sistema completo o formar a tu equipo para que lo mantengan.

El ROI varía por tipo de proyecto. Automatización de procesos: reducción del 40-70% en tiempo de tareas repetitivas. Agentes de ventas/prospección: aumento del 20-35% en leads cualificados. RAG corporativo: reducción del 60% en tiempo de búsqueda de información. Chatbots de soporte: automatización del 50-80% de tickets de nivel 1. El payback típico es de 3-9 meses dependiendo del volumen de operaciones.